发表于 | 更新于 | 分类于
本文字数： 143 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

U-Net是从FCN发展而来的，具有Encoder-Decoder结构的一种网络结构。其主要的特点是参数较少，训练速度快。

阅读全文 »

发表于 | 更新于 | 分类于
本文字数： 435 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

收集了一些cv相关的论文，包括GAN、语义分割、目标检测、半监督学习等相关领域

阅读全文 »

发表于 | 更新于 | 分类于
本文字数： 791 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

马上毕业设计就要做完了，只差一个可视化界面，想过用python的PyQt5，但是考虑到太简单了，没有挑战性，于是想用C++挑战一下。
大致的流程是：使用Qt编写可视化界面，使用libtorch载入pytorch训练的模型，使用opencv读取数据。

阅读全文 »

发表于 | 更新于
本文字数： 477 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

在深度学习方面，经常用到各种各样的损失函数，在此总结记录一下。因平时使用PyTorch比较多，所以一下损失函数均使用PyTorch实现。 dice lossdice是医学图像中的常见指标，在使用深度学习做医学图像分割时，经常用到dice系数作为损失函数。 dice的定义如下：dice代表的时两个体 ...

阅读全文 »

发表于 | 更新于
本文字数： 2.4k | 阅读时长 ≈ 2 分钟

不知不觉，手里的联想小新V3000笔记本已经陪我走过了快四年了，两年前就想折腾一下黑苹果，后来因为种种原因放弃了。正好这个暑假没什么事，就想试试看看能不能装上（折腾）黑苹果。因为之前有了Linux的基础，所以安装黑苹果的过程中，遇到的一些困难也没有放弃，都一一解决了，在此记录一下备忘（装逼）。先看一 ...

阅读全文 »

发表于 | 更新于
本文字数： 760 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

visdom是facebook专门为PyTorch开发的一款可视化工具(第一次接触就喜欢上这个工具了),github地址:[https://github.com/facebookresearch/visdom][https://github.com/facebookresearch/visdom] ...

阅读全文 »

发表于 | 更新于
本文字数： 9.5k | 阅读时长 ≈ 9 分钟

题目《Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation》摘要我们提出了一种使用对抗性网络进行半监督语义分割的方法。然而现在大多数判别器被训练以用来辨别输入图像是真实的还是假的，我们以完全卷积的方式设计一个鉴别器，以便在考虑空 ...

阅读全文 »